第006期《AI出海去周刊》：AI“偷走”了，我们的创作内容？
1. 专栏：AI“偷走”了，我们的创作内容？
全球流量向 AI 平台转移，传统内容创作者面临 “流量流失 + 版权争议” 双重困境，国内外应对策略仍处于 “探索期”。核心矛盾在于 “AI 技术的高效性” 与 “内容创作的价值回报机制” 尚未平衡，未来需依赖更细化的版权规则、更合理的利益分配模式，实现 AI 与创作者的 “共赢”。
一、AI 概览功能引发全球内容流量 “大地震”
2024 年 5 月谷歌推出AI Overviews（AI 概览）功能，成为行业转折点 —— 该功能允许用户在搜索结果页直接获取 AI 生成的信息摘要，无需点击进入内容原网站，直接切断了内容创作者的 “流量生命线”，引发全球范围内的流量暴跌。
二、全球内容行业：流量被 AI “鲸吞”，损失规模显著
1. 新闻网站流量断崖式下滑
- 全球新闻网站月自然访问量：从 2024 年 7 月的23 亿次骤降至 2025 年 5 月的不足 17 亿次，不到一年损失超6 亿次访问量。
- 用户点击行为剧变：有 AI 概览时，用户点击原网站链接的比例仅8%，远低于无 AI 概览时的15%（皮尤研究中心 2025 年 3 月数据）；2025 年 3 月谷歌桌面搜索触发 AI 概览的比例达13.14%，较 1 月（6.49%）翻倍（Semrush 数据）。
- 流量转化效率恶化：网络新闻搜索中 “未转化为原网站点击” 的比例，从 AI 概览上线前的 56% 升至 2025 年 5 月的近 69%（SimilarWeb 数据）。
2. 创作者生计受直接威胁
- Lisa Bryan（270 万粉丝美食博主）：其 “霸榜” 谷歌搜索的牛油果酱食谱被 AI 直接 “抄录” 到概览页，用户无需访问博客即可获取完整内容，支撑团队运营的节日流量与收入大幅缩水。
- 行业联盟抗议：数千名独立出版者组成的联盟 Raptive，向美国国会递交公开信，谴责 AI 概览 “未经授权使用内容、不署名不付费”；SEO 机构 BrightEdge 指出，开启 AI 概览的网站 “搜索展示量涨 49%，点击量却跌 30%”，Ahrefs 更测算 AI 概览直接夺走网站35% 访问量。
3. 对比：AI 平台流量爆发式增长
与内容网站流量下滑形成反差的是，AI 平台需求激增 ——ChatGPT 中 “新闻相关提示词” 使用量，从 2024 年 1 月到 2025 年 5 月增长212%。
三、国内内容行业：流量下滑初显，创作者态度分化
1. 新闻平台承压，AI 平台逆势大涨
- 新闻与媒体应用：截至 2025 年 7 月，国内五大新闻应用（今日头条、网易、搜狐、腾讯新闻、新浪）月网页访问量从 2024 年 8 月的3.8 亿次跌至2.8 亿次，跌幅约26.1%；网络新闻用户规模从 8.11 亿人降至 8.0488 亿人，使用率从 73.2% 降至 71.7%（中国互联网络信息中心数据）。
- AI 平台：2024 年 8 月 – 2025 年 7 月，国内五大 AI 网页端应用（DeepSeek、豆包、Kimi、元宝、文心一言）总月访问量增长约4.2 亿次，涨幅高达754%（SimilarWeb 数据）。
- 社交与社区平台：同期国内五大社交 / 社区平台（微博、知乎、小红书、豆瓣、虎扑）月访问量仅增长 7000 万次，涨幅 10.7%，增速远低于 AI 平台。
2. 创作者态度：从 “观望试探” 到 “差异化应对”
- 游戏博主：认为 AI 威胁小 —— 游戏攻略时效性强，AI 难精准匹配版本信息，且收入依赖商单，暂未受影响，甚至调侃 “内容 3 个月后作废，AI 想偷就偷”。
- 技术教程创作者（如 “小林 coding”）：心态更开放 —— 无法识别 AI 是否爬取内容，但将 AI 引用视为 “认同感”，认为内容的 “系统性学习价值”“作者互动情绪价值” 是 AI 无法替代的，流量影响不明显（因多数用户仍依赖自媒体获取结构化知识）。
四、行业应对：维权与合作并行，版权规则待细化
1. 海外：诉讼与合作 “双轨制”
- 维权行动
- 道琼斯、《纽约邮报》2024 年 10 月起诉 AI 搜索公司 Perplexity，指控其 “未经许可复制数万篇文章建数据库，导致用户不点击原网站”，要求禁止使用并销毁数据库。
- 《纽约时报》2023 年 12 月起诉 OpenAI、微软，指控其 “系统性盗用数百万篇文章训练模型，输出付费内容原文”，索赔数十亿美元。
- 合作探索
- 《纽约时报》2025 年春季与亚马逊达成合作，允许其使用自身内容；
- 新闻集团（News Corp）、《金融时报》先后与 OpenAI 签署授权协议，开放新闻摘要使用 —— 折射传统媒体 “既要护版权，又想抢占新分发渠道” 的尴尬处境。
2. 国内：版权摩擦初现，监管有框架但缺细则
- 维权案例：2024 年 8 月知网向 AI 搜索公司秘塔发送 28 页侵权告知函，指控其 “未经授权使用知网文献”，最终秘塔妥协，停止收录知网文献的题录与摘要。
- 监管原则：2023 年 8 月施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确 “AI 训练不得侵犯知识产权”，但未细化 “AI 生成摘要是否构成复制 / 改编” 的司法标准。
- 专家观点：腾讯研究院指出，AI 输出内容可能侵犯 “复制权、改编权、信息网络传播权”—— 若使用原作品表达未形成新作品，属 “复制”；若形成新作品，属 “改编”；若整合输出时重构原表达且无独创性，仍构成侵权（参考《北京高级人民法院侵害著作权案件审理指南》）。
五、未来展望：挑战与机遇并存，规则是关键
- 挑战：AI 对流量的 “釜底抽薪” 仍将持续，版权界定模糊导致创作者权益难保障，小型内容机构生存压力加大。
- 机遇：AI 可成为创作者 “增效工具”—— 帮助小型出版者突破语言障碍、提升分发效率；协助个人博主完成内容创作、剪辑、推广，降低成本。
- 核心前提：需建立 “明确的版权规则” 与 “可持续的分成机制”，让创作者在技术浪潮中安心投入，避免行业 “劣币驱逐良币”。
2. 科技动态
2.1 机器人感知大升级！轻量化注入几何先验，成功率提升31%
在机器人学习领域，如何让AI真正“看懂”三维世界一直是个难题。
VLA模型通常建立在预训练视觉语言模型（VLM）之上，仅基于2D图像-文本数据训练，缺乏真实世界操作所需的3D空间理解能力。
当前基于显式深度输入的增强方案虽有效，但依赖额外传感器或深度估计网络，存在部署难度、精度噪声等问题。
2.2 新材料研发提速！上海交通大学团队开发新AI材料设计模型CGformer，融合全局注意力机制
人工智能正深刻重塑材料科学研发范式，在加速新材料发现与性能优化中展现出突破性价值。
通过高通量计算与机器学习的深度融合，传统「试错法」存在的实验周期长、资源消耗大等痛点被有效破解，材料探索进入到「计算驱动-实验验证」的高效迭代阶段。
然而随着人类技术和生活方式的革新，新能源、航空航天等领域对新材料的性能需求日益严苛，传统机器学习方法的局限性逐渐凸显，尤其是在高熵材料研发领域。
2.3 黄仁勋：OpenAI融资时英伟达太穷，当时应该把所有钱都给他们
OpenAI一早就寻求英伟达投资，但老黄表示：当时太穷了，应该把所有的钱都给他们。
这是黄仁勋在BG2最新访谈中的爆料。
2.4 AI尝试破译动物语言:黑猩猩的咕噜与鲸鱼的歌声，或许「有话要说」
科学家很早就发现，类似黑猩猩、鲸鱼和鸟类这些生物，其实也存在着符合人类语言定义特征的发声特征和模式，并且一直在积极尝试利用人工智能来加速动物声音的检测和解释，以及探索人类听众可能缺失的交流方面。地球物种项目(Earth Species Project)的人工智能研究员David Robinson 表示:该组织正在开发解码动物交流的人工智能系统。
2.5 OpenAI从苹果挖了20多人搞硬件，知情人士:苹果创新缓慢、官僚主义令人厌倦
苹果员工和 OpenAI双向奔赴了，一个嫌自家产品保守，一个硬件人才紧缺。
据外媒报道，OpenAl正在从苹果挖走硬件、设计和供应链方面的人才，以加速硬件开发，并且已开始利用苹果在中国的供应链网络来帮助生产硬件设备。
2.6 GPT-5为量子计算提供关键思路！大牛盛赞：不到半小时给出“灵魂一击”
GPT-5还是被低估了？？
难如量子复杂性理论，它也能在不到半小时内给出关键证明思路。
2.7 GPT-5攻克「量子NP难题」，首篇论文引爆学界，人类2周压缩至30分钟
GPT-5正改写科学发现的规则！一篇重磅论文揭秘，「量子版NP难题」竟被GPT-5在30分钟之内攻克了，然而这要耗费人类1-2周的时间。照这种速度发展下去，AI离完成「诺奖级」突破真的不远了。
3. AI出海动态
如何在推特实现增长 – AppSail
北京时间 2025 年 10 月 30 日周四晚上 22:00，出海去第 46 场会员专属分享，我们很高兴邀请到推特增长专家 AppSail，为大家解析推特平台算法和推荐机制，帮助大家发掘与融入推特兴趣社区，打磨推文内容与互动策略，构建内容体系和平台最佳实践，提升创作效率、数据复盘与持续 Scale。欢迎会员朋友参与！
4. 产品动态
4.1 Kilo Code
开源 AI 编程助手，助你规划、编写、修复代码。我们是 Roo、Cline 的超集，并加入独家功能。
4.2 Creatium
用 AI 打造训练与学习内容：虚拟教练、情景角色扮演、游戏化课程一应俱全。Creatium 面向所有想传授知识的人，基于学术研究设计，真正提升学习成效，而不仅仅是“点赞”互动。
4.3 VibeSDK by CloudFlare
VibeSDK 让你一键在 Cloudflare 部署自己的 AI 驱动 vibe 编程平台：在安全沙盒里生成、调试、预览应用，瞬时扩容，对接多款大模型，还可将项目导出至 GitHub 或直接绑定你的 Cloudflare 账户。
4.4 WebTrafficWatch
自动分析 Google Analytics 4 与 Google Search Console，每周生成报告，标出你必须关注的重要变化。
4.5 Poke.com
跟 Poke 聊两句——这位主动型 AI 助手能把邮件变成行动。它会通过 iMessage、短信或 WhatsApp 主动提醒你会议、待处理邮件等，一个都不漏。
4.6 LLM SEO Index Crawler Check
10 秒检测 ChatGPT、Claude 和 Google 能否抓取你的网站，发现并修复阻碍 AI 可见性的 robots.txt 问题。
4.7 Kora
Kora 让哲学“开口说话”——与苏格拉底、马可·奥勒留、柏拉图等思想家语音对谈。聆听智慧、提问质疑、辩论观点，或提交论文请 AI 点评；每日一句经典，把永恒洞见融入日常。
4.8 Murmur Lab
抢在竞争对手之前，发现用户正在进行的实时长尾对话。
4.9 Recal.dev
跳过数月的集成地狱：用我们的 SDK 或开源排程包，一站式搞定日历、简化 OAuth、构建稳健预订系统；一个统一 API 接入 Google、Outlook 等日历——已创建 5100 多万个事件。
4.10 Tab
Tab 就是替你自动更新的博客。它兼顾 AI 与传统搜索引擎，操作极简：输入网址、注册、付款，然后就可以把它抛在脑后——早期创业者最适用。
5. 开源分享
5.1 gitingest
开源的 AI 虚拟伴侣。这是一个将二次元虚拟角色等智能体带到你的身边。支持实时文字和语音聊天，可陪你玩 Minecraft、异星工厂等游戏，并提供 Web 端和桌面端应用。
5.2 ManimML
用 Python 动态演示神经网络。这是一个基于 Manim 的 Python 库，用于制作机器学习相关概念的动画和可视化效果。只需编写简单的 Python 代码，即可轻松生成神经网络结构、卷积操作、Dropout 过程等动画效果，帮助理解和展示复杂的机器学习原理。
5.3 unsloth
新手友好的 LLM 微调工具库。该项目是用于微调和优化大型语言模型（LLM）的 Python 工具库。它通过动态量化和显存优化技术，提高了模型微调速度，同时将显存占用降低 70%-80%，并支持多种硬件配置、LLM、超长上下文任务等功能。除此之外，还提供了可直接在线体验的 Jupyter Notebook 示例，降低了大模型微调的门槛。
5.4 uzu
MacBook 专属的高性能 AI 推理引擎。这是一个专为 Apple M 系列芯片打造的高性能、轻量级 AI 模型推理引擎。它充分利用 Apple 硬件的特性提升推理速度，并提供简单易用的 API，助你一键部署高效本地大模型服务。
5.5 how-to-build-a-coding-agent
从零实现 AI 编程助手的实战教程。这是一个教你用 Go 语言结合 Claude API，从零开发本地 AI 编程助手的项目。从简单的聊天机器人开始，逐步实现文件操作、命令执行、代码编辑和搜索等功能。
5.6 SwanLab
AI 模型训练跟踪与可观测平台。这是一款专为 AI 模型训练打造的跟踪、记录、分析与协作工具，旨在帮助研究者优化训练过程，提升团队协作效率。它通过简洁的 Python API 和直观的界面，提供了训练可视化、自动日志记录、硬件监控、实验管理和多人协同等功能。已集成 40+ 主流训练框架，适用于大模型训练、计算机视觉、音频处理、AIGC 等任务场景。
6. 精选推文
6.1 谷歌人工智能, 隆重推出先进的 Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE)，它不仅能进行诊断，还能长期治疗和管理疾病
6.2 李飞飞
人工智能的下一个前沿领域是空间智能，这项技术将把视觉转化为推理，感知转化为行动，想象转化为创造。但它究竟是什么？它为何如此重要？我们如何构建它？又该如何运用它？今天，我想和大家分享我对这些问题的看法。
6.3 谷歌推出了一款人工智能系统，用于编写专家级科学软件。
该系统利用逻辑线性模型（LLM）和树搜索技术，在生物信息学、流行病学、地理空间分析等领域发明了创新方法，其水平往往超越了人类的最高水平。
人工智能模型不断推陈出新，创造出更优秀的新型人工智能模型。中国研究人员将所有LLM研究成果输入到一个模型中，结果发现了106种全新的人工智能模型架构，这些架构在降低损失和提升基准测试成绩方面均取得了显著成果。ASI-Arch是今年最酷的人工智能论文之一。通用人工智能（AGI）正在迈向未来。
6.5 人工智能正在崛起，文明正在融合，但真正定义我们的是我们的人性。
人工智能正在崛起，文明正在融合，但真正定义我们的是我们的人性。从“真理必胜”到“科技必须服务于人”，这些声音正在塑造我们共同的未来。北京2025论坛
7. 精选文章
7.1 【海外智库观察·美国】增长的引擎还是不平等的推手：人工智能的两难
近年来，人工智能（AI）的快速发展正在以前所未有的速度渗透到经济运行的方方面面。无论是大型语言模型（LLMs）、生成式人工智能，还是更传统的机器学习和自然语言处理工具，都在改变企业运作方式与劳动者的日常工作模式。
RAND在最新发布的研究报告《Macroeconomic Implications of Artificial Intelligence》中，对人工智能的生产力潜力、财政前景、就业风险以及政策应对展开了系统性分析。这份研究既揭示了人工智能可能带来的巨大经济红利，也警示了潜在的劳动力市场冲击。
7.2 刚刚，奥特曼预言：人类「只剩」最后5年！
奥特曼投下震撼弹：五年后AI将全面超越人类，到2030年诞生的「超级智能」甚至能攻克「量子引力」难题。人类智力的霸权时代，已进入倒计时。
倒计时开始！
奥特曼把「超级智能」实现的时间线拉到了2030年。
5年后，AI将全面超越人类。
他在接受德国《世界报》采访时表示：
我可以肯定地说，到2030年底之前，如果我们没能开发出能够完成人类自身无法企及任务的超级智能模型，我会感到非常意外。
7.3 对话逗逗AI刘斌新：从争夺时间到融入时间，是AI陪伴的唯一之路吗
在今天 AI 陪伴的喧嚣中，几种标准剧本已经成型。
一种追随《Her》的愿景，致力于打造一个完美的语音伴侣。一种效仿 Character.AI，构筑充满虚拟角色的聊天广场。另一种则化身各类 AI 硬件，以实体形态寻求一席之地。
它们形态各异，但内核共享着同一种叙事：用 AI 创造一个新的目的地，等待用户专程前往。
8. 播客推荐
00:41 特斯拉Robotaxi业务的最强壁垒是什么？
18:32 特斯拉的人形机器人战略与中国头部公司有什么不同？
26:12 未来马斯克和特斯拉有什么重要战略布局？
33:21 人类终将被AI超越吗？
48:07 马斯克AI上的最大竞争对手在中国还是美国？
58:00 给普通人一些使用AI的建议
9. 书籍推荐
9.1 ml-interviews-book
开源书籍《Machine Learning Interviews Book》机器学习面试指南。这是一本免费开源的电子书，专为机器学习领域求职面试而设计，内容涵盖 ML 岗位类型、面试官评分视角、备战路线，以及 200+ 道分级面试题。
9.2 ChinaTextbook
开源书籍 免费开源的教材资源集合。该项目整理了国内小初高、大学等各学科 PDF 教材，全部资源均免费、无水印，支持一键下载，并持续更新。
