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CC Switch — AI 编程工具统一管理神器

GitHub Star 103k+ · Fork 6.8k+ · Trendshift 上榜项目

官网:ccswitch.io · 仓库:github.com/farion1231/cc-switch


它解决什么问题?

AI 编程时代,开发者往往同时使用多款 AI 编程工具——Claude Code、Claude Desktop、Codex、Gemini CLI、OpenCode、OpenClaw、Hermes 等。但每款工具都有自己独立的配置格式(JSON / TOML / .env),面临以下痛点:

痛点 具体表现
配置碎片化 每个工具各有一套 API Key、Base URL、模型参数的配置方式
切换成本高 更换 API 供应商需手动编辑多个配置文件,极易出错
MCP/Skills 各自为政 在不同工具间安装和管理 MCP Server、Skills 无法统一
缺少用量可视化 跨供应商的 Token 消耗、费用支出无法集中追踪

CC Switch 是什么?

CC Switch 是一款基于 Tauri 2 + Rust 构建的跨平台桌面应用,提供统一的可视化界面来管理所有主流 AI 编程工具。

一句话概括:一个应用管 7 个 AI 工具,50+ 供应商预设一键切换。


核心功能

供应商管理

  • 支持 Claude Code、Claude Desktop、Codex、Gemini CLI、OpenCode、OpenClaw、Hermes 共 7 款工具
  • 内置 50+ 供应商预设(含 AWS Bedrock、NVIDIA NIM 及社区中转服务)
  • 一键切换、系统托盘快速访问、拖拽排序、导入导出
  • 通用供应商模式:一份配置同步到 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI

统一 MCP / Skills 管理

  • 一个面板管理所有工具的 MCP Server,支持双向同步和 Deep Link 导入
  • Markdown 编辑器管理 Prompts,跨应用同步 CLAUDE.md / AGENTS.md / GEMINI.md
  • Skills 支持从 GitHub 仓库或 ZIP 文件一键安装,自定义仓库管理

代理与故障转移

  • 本地代理热切换,支持格式转换、自动故障转移、熔断器和健康监控
  • 应用级代理接管——可为 Claude、Codex、Gemini 分别配置代理

用量与成本追踪

  • 跨供应商追踪支出、请求数和 Token 用量
  • 趋势图表、详细请求日志和自定义模型定价

云同步与系统集成

  • 支持 Dropbox、OneDrive、iCloud、坚果云、NAS 及 WebDAV 同步
  • Deep Link 协议(ccswitch://)一键导入供应商、MCP、提示词和技能
  • 深色/浅色/跟随系统主题、开机自启、自动更新

市场表现

指标 数据
GitHub Star 103,000+
Fork 6,800+
支持平台 Windows / macOS / Linux
支持工具 7 款主流 AI 编程工具
供应商预设 50+
Trendshift 上榜热门项目
许可证 MIT

技术架构

前端:React 18 · TypeScript · Vite · TailwindCSS · shadcn/ui
后端:Tauri 2.8 · Rust · SQLite · Tokio
设计:SSOT 单一事实源 · 原子写入 · 双向同步 · 分层架构

核心设计亮点:

  • SQLite 单一事实源:所有供应商、MCP、提示词数据统一存储
  • 原子写入:临时文件 + 重命名模式,防止配置文件被损坏
  • Mutex 并发安全:保护数据库连接,避免竞态条件

安装

Windows

GitHub Releases 下载 .msi 安装包或 .zip 绿色版。

macOS(推荐 Homebrew)

brew install --cask cc-switch

Linux

支持 .deb(Debian/Ubuntu)、.rpm(Fedora/RHEL)、.AppImage(通用)。


快速开始

  1. 添加供应商:点击"添加供应商" → 选择预设或自定义
  2. 切换供应商:主界面点击"启用"或系统托盘直接点击供应商名称
  3. 管理 MCP:点击"MCP" → 添加服务器 → 切换同步开关
  4. 安装 Skills:点击"Skills" → 浏览 GitHub 仓库 → 一键安装

适用人群

  • 同时使用多款 AI 编程工具的开发者
  • 需要在多个 API 供应商间频繁切换的用户
  • 希望统一管理 MCP Server 和 Skills 的团队
  • 对 AI 编程工具用量和成本有追踪需求的个人或企业

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